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来自上海的客户: 之前做过许多推广,没有一家像牛推网络服务贴心周到,还建立微信群及时沟通,时刻站在我们用户角度打造出适合我们企业的推广方案!客服人员尽心尽责,有问必答,体现出良好的公司文化理念!特别是网站建设,页面美观大方,营销性强,我之前合作的公司关键词给我做了半年多都没有上去,选择了牛推网络,不到半个月关键词就上到首页排名了,而且还很稳定,是实实在在的按效果付费的推广外包网络公司,我已经续费2年了,是值得拥有的一家打造企业品牌的推广公司!
来自上海的客户
做了一段时间,效果还是挺不错的,说了2个月的,不到1个月就有效果了,本来就是想钱也不多就试试,没寻思还真的有排名,有效果了,公司新站到时看看也安排过来
来自苏州的客户:
跟牛推网络合作了一年多的时间,上首页很快啊,之前招了一个全职做,效果特别的不好,自从跟你们合作以后,电话量、咨询量明显提升,希望可以一直保持下去,也可以长久的合作。
来自北京的客户:
之前也是看同行之间有做优化的,效果很好,后来才找到你们帮忙的,怎么说呢,效果很好,感觉性价比很超值,你们牛推网络的火速推真心好用啊。
相关问答
网络推广怎么做?: 对于搜索引擎来说,当搜索结果中匹配度高的标题,是赋予最符合搜索引擎排名的,当然这里是排除了其他因素相对来说的。所以怎样做网络推广对于每一个长尾关键词的组合以及每一个字的选择都是应该很重视的,因为就算错了一个字就很有可能是另外的一种结果。

网络推广的虚假流量是什么?怎么处理?


发布日期:2019-10-30 20:07:00 作者:牛推

  今天,我们将讨论交通的灰色地带“虚假流量”。据官方统计,2016年虚假流量给全球广告商造成了76亿美元的直接经济损失。除了直接的经济损失,更多种类的虚假流量也带来了更多的“副作用”。比如无效的用户定位,广告出现在媒体上就不应该出现,吸引用户就不应该被吸引,浪费流量,更重要的是,如果流量到了游戏页面的美感,那么品牌形象就会产生负面影响!


  如何产生虚假流量


  整个广告生态系统包括三个角色:广告主、媒体(销售广告)和用户(观看广告)。媒体不承诺结果,但如果你没有报道足够的曝光率和点击量,媒体可以给你更多。给你填的数量很多,肯定会引起其他家庭数量少,间接导致竞争加剧,交通越来越高的价格,但只有暴露在单击no转化也是没用的,所以更多的广告商倾向于用户作为评价指标,忽略了其他评价指标如CPM,共产党,只会使竞争更加加剧,导致一个恶性循环,导致错误的交通。


  我们知道用户通常在三次以上的访问后进行最终的转换,他的整个生命周期决定了最终的转换,一些渠道不擅长转换,但它对其他渠道有辅助作用,所以不能一蹴而就。另外,如果目标和渠道结算为CPS, CPA一切都好吗?哪里有利润,哪里就有魔鬼。因此,我们需要一套完整的护航策略。


  第二,屏蔽虚假流量


  在研究虚假交通之前,还有一种交通需要我们注意,那就是异常交通。不正常的流量经常与虚假流量混杂在一起,干扰我们的判断。所以首先我们要区分什么是虚假流量,什么是异常流量?


  如果出现以下情况,可以认为是流量异常,当然需要与多方沟通,然后判断:

网络推广的虚假流量是什么?怎么处理?


  媒体出了问题,页面关闭了


  缺少或缺少链接参数会导致代码失效


  埋点收集异常


  数据路径没有理由被屏蔽


  度量配置有一个问题


  如果出现以下情况,可以认为是虚假流量:


  刷的金额!


  刷的! ! ! ! !


  刷体积! ! !


  如何避免不正常的流量不是今天文章的重点,所以我就不多说了。要求公司规范项目流程,控制各个环节,有效规避。下面,我们将详细介绍如何筛选虚假流量。


  3.监控整个流程的流程数据


  我们需要通过一定的交通数据、行为数据和转换数据的数据收集方法来获取完整、全面、准确的数据,从而获得整个流程的数据。只有获得完整的数据,才能找到虚假流量的踪迹。下图是流量转换的完整过程:


  这个过程有两个问题。对吧?1. 显示和点击数据放在第三方广告平台上,无法获取用户详细信息;2. 前端和后端数据有一个分割,只能统计前端的点击变换。我不知道接下来的业务转换是怎样的!

网络推广的虚假流量是什么?怎么处理?


  作弊,所以很多渠道在这两个方面,利用漏洞的通道,通过程序或雇佣人肉人工操作流程,如人工操作可能会点击你的广告,访问,着陆页,或完成一个简单的任务,如单击CalltoAction按钮,这个流不会带来实际的转换,通常上面还说因为转换的业务数据无法获取,保存证据也不好,所以我只能呵呵。


  作弊交通是不可避免的,我们只能增加技术壁垒,增加作弊的成本,作弊的成本很高,在一定程度上会减少作弊的现象。


  数据预处理


  在流量正式到达登陆页面之前,我们可以在显示点击阶段和产品登陆页面之间建立一个屏障。换句话说,通过数据预处理和一定的反作弊规则,可以先过滤掉一些可疑或不必要的流量:


  过滤一些已知的IP段,如内网IP、测试IP


  设备号异常:如频繁复位idfa


  IP异常:IP的位置从一个令人困惑的地方


  异常行为:如频繁刷新页面


  是不完整的:只有启动信息,没有其他用户行为信息,如页面、事件等


  这样一来,我们可以保证登陆页面的流量相对比较干净,但是仍然会有鱼被抓,我们需要通过进一步的数据分析来发现虚假流量。


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