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近十年来网络推广界内发生了哪些变化


发布日期:2019-07-18 21:33:46 作者:牛推

  在过去的一年里,搜索引擎中最热门的话题,或者说扩展到互联网的话题,一直是人工智能。在过去的10年里,SEO技术和方法并没有发生太大的变化,我认为在不久的将来,人工智能将会彻底改变SEO,这是这些年来的第一次。

  正如前一篇关于用户访问数据是否影响排名的文章中提到的,搜索引擎工程师一再否认排名算法使用了他们自己的流量统计数据。可能的原因包括:

  太吵,太容易作弊。看看之前做的点击,现在做百度快行有多少,你就知道市场作弊有多少了。不仅要自己刷,还要向竞争对手刷,跳跃率要高。

  用户在不同的场景中有不同的行为方式。高回弹率并不一定意味着页面质量差。

  有些网站不使用搜索引擎统计服务,如何对这些网站进行排名?

  但我们实际观察到,用户访问数据确实会影响页面排名,是否存在矛盾?人工智能可能是答案。

  去年,在写完AlphaGo、深度学习和SEO之后,我在网上看到有人说我胡扯,没有看到SEO的新术语。一年后,我想知道是否还有人认为人工智能将影响和改变搜索引擎优化是一派胡言。

  人工智能的最新发展

  让我们来看看过去几年人工智能搜索中一些值得注意的事情:

近十年来网络推广界内发生了哪些变化

  2011年,ng创建了一个大型人工神经网络谷歌Brain。可能是第一个谷歌人工智能项目。

  2014年5月,吴以首席科学家的身份加入百度,并明确负责AI。2017年3月20日,吴立胜辞职。这与人工智能本身无关,而是与新老板有关。见下文。

  2015年,谷歌推出了基于深度学习的算法RankBrain,并声称RankBrain是排名第三的因素。(排名前两位的因素是内容和链接。)RankBrain主要用于查找与用户查询词不完全匹配的页面(因此传统的排名算法不是很有效),但实际上能够很好地回答用户的查询。这有点拗口,因为百度有一个类似的算法,它比谷歌使用得更早。下次再写吧。

  2015年10月,AlphaGo以5比0击败欧洲围棋冠军樊辉。这条消息直到2016年1月才公布。

  2016年3月,AlphaGo以4比1击败了李世石。李世石的胜利可能是人类击败人工智能的最后一场比赛。

  几天从12月29日,2016年到2017年初,AlphaGo主打败了几乎所有的用户名最高的人类手中,包括科杰,聂卫平,李顾chang,pu tinghwan,供养iyama,60/0的在线平台kuaiqi ek-city和野生狐狸。..由于网络中断,比赛打成平局。

  2017年1月,原微软全球副总裁陆琦加入百度担任总裁。“与此同时,陆琦是人工智能领域的世界级技术权威。百度决定将人工智能作为公司未来十年最重要的战略方向。加入陆奇将极大地保证这一战略的顺利实施。

  自2016年9月以来,谷歌先后推出了多种语言的谷歌深度学习翻译。起初我并没有太在意这条新闻,只是不小心使用了谷歌翻译,这是一个高标准的翻译,远远超出了我的想象。

  人工智能领域的领军企业都是搜索引擎,这仅仅是个巧合吗?谷歌开发AlphaGo只是为了下棋?只是为了无人驾驶汽车?百度的人工智能团队现在已经成长到1300人,他们正在挖掘吴安达和陆琦,以组成一个团队参与最强的大脑?

  人工智能用于搜索

  即使没有RankBrain的surefire人工智能算法,我们也会猜测,搜索引擎将在人工智能上花费如此多的时间,不仅是在外围或新业务上,而是在它们的核心业务——搜索上。

  仔细想想,可以看出AlphaGo in go和search ranking要解决的问题似乎没有人会受到伤害,但其本质是非常相似的,可以用同样的方式解决:

  AlphaGo学习了大量的棋类游戏,包括人类历史上的棋类游戏和AlphaGo的自配对游戏,积累了大量的数据,在面对一定的博弈面时做出判断:下一手和子局的胜率在哪里?

  搜索引擎排名算法通过学习质量评价者给出的数据、搜索用户点击和访问的数据等,在面对某个页面时做出判断:这个页面是高质量的还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面是否与查询项相关?

  搜索引擎排名算法通过学习质量评价者给出的数据、搜索用户点击和访问的数据等,在面对某个页面时做出判断:这个页面是高质量的还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面是否与查询项相关?

  为了回答上述问题,传统的搜索算法要求工程师根据常识、工程知识、感受、用户反馈等条件,选择排名因子,调整排名因子的权重,根据既定公式计算出答案。基于人工智能的算法不需要工程师告诉他们使用什么排名因子,而是要知道使用什么排名因子以及赋予它们多大的权重。人工智能很可能会考虑一些让人类感到困惑的因素。

  在智能时代,这句话特别适用于理解这种情况:在智能时代,答案可以直接在大数据中找到,虽然原因可能不知道(大意)。在传统的搜索算法中,工程师在编写算法之前需要知道原因。人工智能直接观察数据,尽管工程师们不知道为什么。

  人工智能最大的缺点,人类的缺点,它是人类的一个黑盒子,工程师不知道它是怎么计算出来的,基于什么。当结果正确时,一切都很好,但是当结果不正确时,工程师不知道他为什么错了,调试也不好。也许正因为这个原因,搜索引擎的算法核心还没有被人工智能所取代,搜索引擎需要非常小心,否则就不知道为什么错了。

  人工智能如何影响SEO?

  回到前面的问题,用户点击、访问等是排名因素吗?是的,如何解决噪音和作弊的问题?那些不使用搜索引擎统计数据、不知道访问深度、停留时间等的网站呢?

  可以想象,这个算法可能不需要用户访问数据直接排名因素,但可以用作验证和质量控制方法,如传统的排名算法计算的相关页面,挑出人工智能算法和已知的作弊页面访问相同特性和其他页面,减少其排名或者不返回。重要的是要记住,人工智能可能是非常准确的。我记得谷歌去年曾说过,AlphaGo在13步棋里的表现大致相当于人类棋手的水平,而今年年底的情况似乎证明,这可能不是吹牛。在与大师对弈后,柯洁、聂卫平等人表达了大致的意思如下:看完AlphaGo/Master的走法后,他们觉得有些人对围棋的理解可能是错误的。

  这种惊人的准确性判断可能是一个不可逆转的打击黑帽SEO在未来。如果一个搜索引擎算法可以用13步棋来判断一个页面是否作弊,远远超出人类的水平和准确度,那么我们人类如何作弊呢?

  同样,如果一个网站不使用搜索引擎流量统计,ai可能会确定该网站A具有x、y、z特征。另一群使用他们自己的统计服务的网站也有x,y,z…,估计浏览网页A的次数、逗留时间等,以及已知的相同次数。这里,特征x,y,z…究竟是什么,是人工智能本身的学习,很可能会有人类意想不到的、觉得无关紧要的事情发生。基于人工智能令人恐惧的能力,这个结论很可能是正确的。

  人工智能对SEO关键词研究、页面文案撰写、网站结构等方面具有颠覆性的影响。

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